비즈니스 생존율은 예측 가능한가 ?

우리 인류는 영생을 희망하지만, 그것이 어렵다면 오랫동안 건강하게라도 살기를 바랍니다.

수 천년 동안 인류 최대의 목표를 달성하기 위해 '무엇을 먹어야 한다' '어떻게 자야한다' '어떻게 행동해야 한다' 등의 셀 수도 없을 만큼의 가설과 방법론들을 제시했습니다.

그렇게 열심히 무병장수를 꿈 꿨지만, 아직까지 우리는 '병' '노화' 외에는 그다지 멋진 답을 찾지는 못했습니다. "왜 누구는 일찍 죽고, 누구는 오래 살까요?" 이 질문의 답을 명확하게 내 놓을 수 없는 사람은 아직 없는듯 합니다. 게놈 프로젝트(Human Genome Project, HGP)가 그나마 가장 그 질문의 답에 가까이 가고 있다고 할 수 있겠죠. 인류의 힘으로 어쩔 수 없는 천재지변을 제외하고 도대체 무엇이 사람의 삶과 죽음을 구성하는 요소가 될까요? 오랫동안 고민한 저는 아래와 같은 가설을 세웠습니다.

기본적으로 유전학적(Genetic) 정보가 있겠죠. 그것을 연구하고 있는 것이 게놈 프로젝트이구요. 유전자만 확인하면 죽는 날을 정확하게 예측할 수 있을까요? 그렇지 않을 겁니다. 유전자 정보가 그 사람의 피지컬(Physical, 물리적/체력적 구성)은 구성할 수 있겠지만, 그 사람의 "사고방식(Mentality)" 혹은 "정체성"은 아마도 한 사람의 "행동 패턴(Behavior Pattern)"을 구성하게 될 겁니다. 그리고 이 모든 것들의 상호작용(Interaction)을 통해 그 사람의 건강, 체형, 질병, 삶, 죽는 날짜가 정해지지 않을까요?

그런데 말입니다,

인류가 그렇게 무병장수를 희망하고 노력했던 긴 시간만큼 함께 발전해 온 것이 있습니다. 바로 사업, 즉 비즈니스(Business)입니다. 물물 교환부터 시작해 원시적인 상거래, 그리고 지금은 시공간을 초월하는 비즈니스가 우리 주변에 넘쳐 납니다. 비즈니스 하나를 만들기 위해서는 오랜 시간이 필요했던 전통적인 농업/산업 사회와 달리(씨를 뿌리던, 공장을 짓던) 엄청난 기술의 발달 속도는 그 속도만큼 비즈니스의 생성과 소멸에 빛의 속도를 달아주었습니다. 현재(2016.07) 22조의 기업 가치를 자랑하는 airbnb는 불과 2008년(약 7년전) 생겨난 회사입니다.

그래서 또 고민에 고민을 더했습니다. 비즈니스의 생성과 소멸을 구성하는 요인은 무엇이 있을까? 고민을 하던 저는 "비즈니스는 유기적"이라는 표현에서 아이디어를 얻어 비즈니스를 인류와 비교해 보았습니다.

어떤가요? 비슷한가요?
완벽할 순 없지만 탄생과 죽음이라는 관점에서 사람과 비즈니스는 비슷한 구성 요소를 가지고 있다고 생각합니다.

사람이 태어나고 죽듯이, 사업(비즈니스) 또한 태어나고 소멸합니다.

국내 통계를 살펴보면, 매년 7~9만개의 법인이 설립되고 그 중 30%는 1년 이내, 50%는 3년 이내 폐업을 합니다. 공식적으로 폐업 절차를 받지 않은 회사들을 포함한다면 사실상 3년이 지나면 아주 소수의 회사만 살아남는다는 이야기입니다.

그렇다면, 사람의 수명을 예측하려고 노력하듯, 우리가 먹고 사는데 있어 가장 중요한 우리 비즈니스의 생존율 예측을 위한 노력도 필요하지 않을까요? 분명 우리 주변엔 많은 비즈니스 컨설팅이 존재하고, 전문화 된 컨설팅(재무,특허,인사,보안 등)도 많이 있습니다. 그런데도 우리가 느끼는 부족함은 무엇일까요?

"기업 평가는 너무 재무측면에만 맞춰져 있다." "뭔가 내 사업에 문제가 있는듯한데, 어디서부터 손대야 할지 모르겠다" "전문화 된 컨설팅을 받고 싶은데 시간과 비용이 부담된다" ... 주변에서 많이 들어본 소리일 겁니다.

그래서 직접 만들었습니다.

우리가 무병장수를 위해 건강검진부터 하듯, 비즈니스도 전체를 조망해 보고 "비즈니스의 생존율을 예측해 보자." 

그렇게, 2년간의 준비 끝에 오픈한 "비즈니스 자가진단 및 생존율 예측 플랫폼 Bizgress.com" 은 다음과 같은 방법으로 생존율을 예측합니다.

1. 8개의 Phase로 비즈니스 전체를 조망합니다.

2. 자가 진단 수행

8개의 Phases, 40개가 넘는 Categories, 100여개에 이르는 질문들을 통해 자가진단을 수행합니다.

3. 결과 수치화 후 가중치 적용

진단 결과를 수치화하고, 그 이후 Commerce/Branding/Contents 등 비즈니스 타입에 따라 다른 가중치를 적용하여 다시 계산을 합니다.

4. 머신 러닝(Machine Learning)

계산된 수치를 수학/경제/통계학적 분석 방법론으로 구현한 Bizgress만의 방법론에 넣고 Microsoft Azure에서 제공하는 머신 러닝(Machine Learning)에 넣어 다시 분석합니다.

5. 리포트 제공

그 결과를 기업에게 리포트로 제공합니다. 리포트에는 각 항목들의 평균 대비 내 점수, 강점/약점, 취약점에 따른 가이드 제시 등이 포함됩니다.

이러한 과정을 거쳐 비즈니스 생존율을 예측해 보려 합니다.

물론 현재는 초기 버전입니다만, 지속적으로 글로벌 데이터를 수집하여 완성도를 높여나갈 계획입니다.

* 쇼핑몰을 운영중이신가요?

* 운영중인 사업이 정체기에 있나요?

* 스타트업인가요?

* 창업을 꿈꾸고 있나요?

그렇다면 지금 비즈그레스 Bizgress.com 에 오셔서 자가진단을 진행해 보세요.

아! 오픈 기념 무료 이벤트가 진행중이니 누구나 무료로 직접 해 보실 수 있습니다.

1996년 IT 업계에 발을 디디며, 다짐했던 한 가지.

"내가 반드시 IT 산업에 하나의 족적을 남기고 가겠다"

이 글을 읽는 모든 분들의 무병장수와 사업의 영속성 확보를 기원합니다.

Philosophiren.

Bizgress.com